Заключение

В этой книге мы попытались рассмотреть основные проблемы и достижения в области искусственного интеллекта. Попробуем теперь ответить на вопрос, возможно ли создание сильного ИИ и чего для этого не хватает. Если не накладывать никаких ограничений на способы его создания, то под искусственным разумом можно понимать и искусственно сконструированный мозг, состоящий из биологических нейронов. Возможность построения […]

Технологическая сингулярность

Мало кто способен отрицать взрывное развитие техники. Если обычная продукция дорожает из-за инфляции, то многие виды высокотехнологичной продукции преодолевают эту тенденцию и дешевеют, при этом характеристики их улучшаются. Для классической экономики это парадоксально. Представьте себе фермера, который выращивает все более хорошую картошку и продает ее все дешевле! Многие виды высокотехнологичной продукции для большинства людей появляются […]

Эволюция как поиск

Дети в определенный момент начинают задаваться вопросом, откуда они появились, и через некоторое время получают на него ответ. Однако после этого интуитивные индуктивные рассуждения приводят к следующему вопросу: откуда появились люди вообще? — на который дать ответ уже гораздо сложнее. То, как просто к этому вопросу прийти и как сложно на него ответить, сделало из […]

Эволюционные вычисления

Насколько осмысленной является идея использования законов эволюции не при имитации самой эволюции, а при решении интеллектуальных задач? На первый взгляд, идея может показаться интересной, но немного сомнительной: не происходит же у нас в голове эволюция, пусть даже виртуальная. Однако эта идея была высказана достаточно давно сразу несколькими авторами и оказалась относительно успешной. Сейчас область исследований, […]

Врожденность интеллекта

Представим себе универсальный интеллект. В него заложен минимум информации, и он всему учится при жизни. Такой интеллект будет адаптивен в наиболее широких пределах. Конечно, что-то в него должно быть заложено, чтобы обеспечить возможность обучения (да и просто обеспечения жизнедеятельности организма). Такая установка соответствует направлению «Адаптивное поведение». С другой стороны, в ходе эволюции то общее, чему […]

Искусственная жизнь

Классический подход в области ИИ имеет дело с чрезвычайно сложными системами, по сути, конструируемыми вручную. Методы машинного обучения позволяют несколько уменьшить эту сложность. Однако программы, априорно закладываемые в аниматов и когнитивных роботов, также оказываются весьма сложными. Ведь одному агенту в процессе обучения затруднительно получить нужный объем информации, обеспечивающий адаптивное поведение. В природе он был накоплен […]

Искусственные эмоции

Откуда у животных взялась способность испытывать боль и удовольствие? С одной стороны, эта способность выглядит крайне естественной и полезной для выживания. Однако при проектировании аниматов становится понятно, что сама собой она не появляется. Можно провести следующую аналогию: при игре в шахматы известны правила поражения, но из них явно не следуют способы оценки качества текущей позиции. […]

Часть четвертая. СТАНОВЛЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА. Интеллект и эволюция. Аниматы

В когнитивной робототехнике основное внимание уделяется высшим познавательным функциям. Хотя по сравнению с классическим ИИ, в котором моделирование интеллекта начиналось с уровня сознания, здесь затрагиваются и более низкоуровневые механизмы, они выступают в качестве ненадежных промежуточных блоков. Нельзя ли все же начинать строительство здания ИИ не с крыши (сознания), а с фундамента — тех неосознаваемых процессов, […]

Нейронные сети и машина Тьюринга

Искусственные нейронные сети, состоящие из связанных простых «аналоговых» элементов, и машина Тьюринга, в которой движется головка, записывающая символы на ленту, выглядят совершенно непохожими. И тем удивительнее, что между ними есть глубокая общность. Это и составляет «неисчерпаемую» мощность понятия алгоритма — не конкретной его формализации в виде машины Тьюринга, нормальных алгорифмов Маркова или еще каком-либо из […]

Неклассические искусственные нейронные сети

К искусственным нейронным сетям с момента их появления отношение все время менялось: от полного неприятия до крайнего восторга. ИНС занимают значимое место в теории машинного обучения, однако их способность к обучению и сходство с биологическими нейронами сильно преувеличены. Исследователи, последовательно придерживающиеся бионического подхода (в рамках которого при создании технических систем заимствуются решения из живой природы), […]