Адекватность постановки задачи максимизации целевой функции

Одним из очевидных вопросов, которые здесь возникают, является выбор интервала времени (вернее, его верхнего предела), по которому производить суммирование. Этот вопрос, обойденный при записи уравнений (2.1.1)–(2.1.3), не имеет очевидного ответа и требует анализа. Посмотрим на традиционный пример шахматной позиции. Идея здесь в том, что съедание белыми ладьи черных приведет к проигрышу. Ничья же достигается лишь […]

Случай известного вычислимого мира

Рассмотрим сначала простейший случай среды, полностью описывающейся известной машиной Тьюринга (алгоритмом или программой для универсальной машины Тьюринга) q’, входом которой на момент времени k являются действия агента , а выходом – значения  и . Сам агент также управляется некоторой программой p’, входом которой являются , т.е. , а выходом – значение . Для краткости последовательности вида  будем обозначать ym, […]

«Непредвзятый» универсальный алгоритмический интеллект. Идеальный минимальный интеллект

Постановка задачи Попробуем рассмотреть модель идеального минимального интеллекта (ИМИ) как рационального агента, пытающегося, действуя в некотором мире, максимизировать свою целевую функцию (функцию полезности). Вначале будем полностью пренебрегать требуемыми вычислительными ресурсами. Практически не умаляя общности можно считать, что агенту в дискретные моменты времени доступен конечный набор элементарных действий и показаний сенсоров. Набор сенсоров включает как внешние, так […]

Литература

(Bobrow, 2005)  Bobrow D.G. AAAI: It’s Time for Large-Scale Systems // AI Magazine. 2005. V. 26. No 4. P. 40–41. (Brachman, 2005) Brachman R. Getting Back to “The Very Idea” // AI Magazine. 2005. V. 26. No 4. P. 48–50. (Cassimatis et al., 2006) Cassimatis N., Mueller E.T., Winston P.H. Achieving Human-Level Intelligence through Integrated […]

Краткий анализ существующих подходов к сильному ИИ

Когнитивные архитектуры При создании сильного ИИ естественно воспроизводить, если не все детали работы человеческого мозга, то, по крайней мере, те функции, которые он выполняет. В противном случае, очень сложно быть уверенным, что создается именно интеллект. Именно такую цель и преследуют когнитивные архитектуры, которые объединяют такие функции, как обучение, память, планирование и т.д., то есть все (или […]

Априорная информация о мире как основное содержание феномена интеллекта

Воплощенный интеллект ограничен не только по количеству совершаемых вычислительных операций при решении задач индукции и дедукции, но также и по числу действий, совершаемых в физическом мире. Второй тип ограничений принципиально несводим к первому, хотя некоторая взаимосвязь между ними есть: совершение некоторого действия может избавить от необходимости рассуждать, и, наоборот, подумав, можно уменьшить количество пробных действий […]

Реализуемость как ресурсная ограниченность

Модели универсального алгоритмического интеллекта могут быть хорошим отправным пунктом. Но также очевидно, что необходим учет ограниченности ресурсов, чтобы эти модели были реализуемы. Ведь именно эта ограниченность во многом определяет специфику наших когнитивных процессов. Действительно, модели универсального интеллекта не имеют с реальным интеллектом почти ничего общего, если судить по их «когнитивным операциям». Такие модели не будут в […]

Универсальность как алгоритмическая полнота

Исторически в области искусственного интеллекта выделились несколько фундаментальных направлений, таких как поиск или обучение. Эти направления начинают быть четко видны, когда мы ставим интеллектуальные задачи в наиболее упрощенном чистом виде. Так, рассматривая игровые задачи или доказательства теорем, можно предложить для них универсальное решение – полный перебор вариантов в пространстве возможных операций. Конечно, при конечных вычислительных ресурсах […]

Введение: основы подхода к построению универсального интеллекта. От универсального интеллекта к сильному ИИ

Перспективы создания сильного искусственного интеллекта. Область искусственного интеллекта (ИИ) принесла массу замечательных практических результатов в части автоматизации человеческой деятельности в самых разных сферах, что постепенно меняет облик нашей цивилизации. Однако конечная цель – создание по-настоящему разумных машин (сильного ИИ) до сих пор не была достигнута. В то же время, из ученых мало, кто действительно сомневается в […]

Заключение

В этой книге мы попытались рассмотреть основные проблемы и достижения в области искусственного интеллекта. Попробуем теперь ответить на вопрос, возможно ли создание сильного ИИ и чего для этого не хватает. Если не накладывать никаких ограничений на способы его создания, то под искусственным разумом можно понимать и искусственно сконструированный мозг, состоящий из биологических нейронов. Возможность построения […]